뉴노멀로 강제된 디지털 환경: ChatGPT

"New Normal"은 COVID-19 팬데믹 이후에 형성된 새로운 일상을 의미한다. 
ChatGPT는 인공지능 기술을 이용해 대화를 하는 챗봇이다. 
ChatGPT는 New Normal 시대에 인간-인공지능 상호작용의 중요성과 편의성을 대변하며, 
원격 업무와 비대면 서비스 등 새로운 일상의 요구를 충족하는 데 중요한 역할을 하고 있다.

New Normal에 대한 글
Finding Competitive Advantage in Adversity 번역문 https://dbr.donga.com/article/view/1401/article_no/4278/ac/magazine인류는 지속 가능할 것인가? https://brunch.co.kr/@hajinj/89

기후위기가 점점 더 심각해져도 ‘탈성장’이라는 말에 동의하기에는 상당한 어려움이 따를 것이다. 
왜냐하면 경제성장의 부정은 마치 자신의 종교를 부정하는 것과 비슷할 것이기 때문이다. 
따라서 탄소배출은 계속될 것이고 인류의 종말도 더욱 가까워질 것이다. 
불가능에 가까울지 모르지만 그래도 파국을 막으려면 우리는 대안을 찾아야 한다.

유발 하라리가 지적한대로 
우리 인간에게는 인지능력이라는 독특한 능력을 가지고 있음에 다시 한 번 주목하자. 
그리고 그러한 인지능력으로 종교나 국가를 창조해 낸 것처럼
더 큰 운명공동체를 상상하고 새로운 경제 질서를 창조해보는 것이다.
사실 기존의 종교도 지구촌을 하나의 운명공동체로 엮어내지는 못했다. 
오히려 치열하게 서로의 기득권을 위해 전쟁을 치룬 역사가 존재한다. 
지금은 지구촌 모두를 하나로 묶어낼 종교 이상의 신념이 필요하다.

호모 사피엔스는 끊임없이 허구를 창조하며 조직화하고 세력화 해 왔다. 
이런 과정 속에서 디지털전환(DX)기술은 이러한 허구의 창조를 더욱 가속화하고 있다. 
이제 우리는 디지털세상의 아바타를 통해 
시공을 초월한 지적교환이 가능해지면서 더욱 정교한 허구를 창조해 낼 수 있게 되었다. 
이렇게 디지털전환이 가속화되면 현실세계는 최적화, 지능화될 수 있다. 
스마트그리드, 공유시스템, 주문생산, 물류최적화, 자율자동차, 지식의 공유 등 
수 많은 DX기반의 현실세계는 에너지소비를 줄이고 자원을 최적화하는 방향으로 진행되기 때문이다.

가장 빠른 시간 안에 모든 호모 사피엔스가 
‘새로운 지구’를 꿈꾸며 이를 신념으로 받아들이게 할 수 있다면 
인류는 어쩌면 기후위기를 극복하고 지속가능한 지구를 창조해 낼 수 있을지 모른다.

 

ChatGPT에 대한 글
22/11/30에 공개
When you try ChatGPT 영상 https://www.youtube.com/watch?v=4HvsLXjgaUI
ChatGPT는 대용량 대화형 인공지능 모델, 대화를 통해 범위scope를 계속 줄임, 사용자가 원하는 정보만 반환 가능

https://opchatgpt.com/
https://www.theverge.com/2022/12/8/23499728/ai-capability-accessibility-chatgpt-stable-diffusion-commercialization

직접 사용해 봤다
마이크로프로세서 실험 강의 녹화를 마칠 때였는데 SCB에 대해 물어보니 꽤 잘 대답한다 

Yes, I'm familiar with Standard Chartered Bank (SCB). ~... 

이상한 대답을 해서 약자를 풀어서 질문
Oh, I see! Yes, I'm familiar with the concept of System Control Block (SCB).
In computer science, an SCB is a data structure used in operating systems to store information about a specific process or system-wide configurations. It can contain information such as the process state, priority, memory management information, and exception handling information. The SCB helps the operating system manage the resources of the system and allocate them efficiently to different processes.
It's worth noting that the concept of an SCB is specific to certain operating systems and is not a universally recognized term. The specifics of what is contained in an SCB and how it is used can vary depending on the operating system.

SCB와 NVIC의 차이를 질문
SCB and NVIC are both components in the Cortex-M microcontroller architecture, which is widely used in embedded systems. They play a crucial role in managing and prioritizing interrupt requests (IRQs) in the system.
The System Control Block (SCB) is a central part of the Cortex-M architecture that provides system-level control and configuration. It contains information about the system configuration, such as the configuration of the fault exception handlers, the state of the stack pointer, and the configuration of the system tick timer. The SCB also provides a register for system-level operations such as setting the priority grouping of the IRQs, and determining the state of the system and its low-power modes.
The Nested Vectored Interrupt Controller (NVIC) is responsible for managing and prioritizing IRQs in the system. It acts as a central hub for IRQs, enabling them to be assigned different priority levels, masked, and unmasked as needed. The NVIC is connected to the SCB and can access its system control registers, allowing it to manage the priority grouping of IRQs, and to determine which IRQ to trigger next when multiple IRQs are pending.
In summary, the SCB provides a system-level control and configuration mechanism, while the NVIC is responsible for managing and prioritizing IRQs. Both components work together to ensure the smooth operation of the system and to handle interrupt requests in an efficient and orderly manner.

이해한 것을 확인하는 질문: NVIC controll only external interrupt
Yes, that's correct! The Nested Vectored Interrupt Controller (NVIC) is specifically designed to manage external interrupts in the Cortex-M microcontroller architecture.
External interrupts are events generated by peripheral devices, such as timers, sensors, or communication interfaces, that need to be handled by the processor. The NVIC receives these interrupt requests, assigns them a priority level, and schedules them for execution by the processor. This allows the system to handle multiple external interrupt requests efficiently and effectively.
It's worth noting that the NVIC can also manage internal interrupts generated by the processor itself, such as fault exceptions, but its main focus is on managing external interrupts. The NVIC provides a flexible and configurable mechanism for prioritizing and handling external interrupt requests, making it an essential component of the Cortex-M architecture.

MBTI 얘기도 알고 있다 

교수님에 대해 질문해 봤다 ㅋㅋㅋ

연구실 페이지에 대한 정보를 제공했기 때문에 교수님의 연구 분야에 대한 정보를 얻을 수 있을 것이라 생각했는데 
홈페이지에 접속해야지만 얻을 수 있는 정보에 대해서는 알 수 없었다
연구실에 대한 정보는 21년 이전부터 알 수 있었을 텐데...

또한,
대화의 맥락을 파악하고 기억하여 정보 도출에 사용한다는 것이 ChatGPT의 가장 큰 장점이라고 생각했는데
사용자가 제공한 데이터는 따로 학습되지 않는 것 같다
부정적인 대답을 반환하지 않게 프로그래밍 되었기 때문인가?

ChatGPT는 GPT-3 모델인 텍스트 데이터를 학습하는 자연어 처리 모델로 
이 모델은 기계학습의 Transformer 아키텍처를 사용하여 훈련되었다(본인이 그렇다고 대답함)
* Transformer 아키텍처를 사용하기 때문에 구조적인 데이터 형식으로 저장되지 않는다

블로그에 ChatGPT에 대한 글을 포스팅할 건데 사람들이 가장 궁금해 할 만한 내용을 알려줘
>>> 관심이 많은 사람들이 궁금해 하는 Chat GPT에 관한 내용으로는 다음과 같은 것들이 있습니다:

1. Chat GPT의 원리 및 기술: 어떻게 구축되었고 어떤 기술을 활용하여 구축되었는지.
2. Chat GPT의 적용 분야: 어떤 분야에서 사용되고 있는지.
3. Chat GPT의 한계 및 문제점: 현재 어떤 한계점이 있는지와 어떤 문제점을 가지고 있는지.
4. Chat GPT의 미래 발전: Chat GPT의 미래에 대한 전망을 살펴보고, 어떤 방향으로 발전할 것으로 예상되는지.

위와 같은 내용을 기준으로 글을 작성하시면 사람들의 관심을 끌 수 있을 것입니다.

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>>> As an AI language model, I have answered many questions from a wide range of topics. Some of the most frequently asked questions include:

1. What is AI/Machine Learning/Deep Learning?
2. What is a Transformer model?
3. What are some popular AI/ML frameworks and libraries?
4. How does ChatGPT work?
5. What are some potential use cases for ChatGPT?
6. How to get started with AI/ML development?
7. What are some challenges in AI/ML development?
8. What is the future of AI/ML?

These are just some of the topics that people often ask about.

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OpenAI의 ChatGPT를 직접 사용해 보는 링크 https://chat.openai.com/chat

+ 엄마한테 사용법 알려주기