Divide and Conquer

1. 블로그 관리 - 스킨 편집 - html 편집사이에 아래 코드를 붙여넣기2. 수식 쓰기- 문단으로 입력 : 수식 앞뒤에 $$ 로 묶어주기 (가운데 정렬)- 문장 안에 입력: 수식 앞뒤에 $ 로 묶어주기 (좌측 정렬)수식은 그냥 기본 모드에서 작성하면 된다근데 에디터에서는 바로 안 보임 ㅠㅠ 글 작성을 끝내고 보면 아래처럼 보임 테스트하려면 아래 복붙 ㄱㄱ테스트를 보여주기 위해 $$ A_{time\_slice} = {unit\_of\_time} * \frac{88761}{ ( 88761 + 1024 ) } $$ 위 수식에서 어쩌고 저쩌고 $ vruntime += {physical\_runtime} * \frac{ weight_o }{ weight_{curr} } $ 수식 뒤에도 블라블라... 아래..

https://velog.io/@sunaookamisiroko/Goroutine-%EC%8A%A4%EC%BC%80%EC%A4%84%EB%A7%81고루틴은 (c) N:M 스케줄링을 함global runqueue에서 M이 G를 하나씩 가져다가 실행global runqueue는 하나의 자료구조 > M이 동시에 사용하면 race condition 발생 > lock을 사용그런데, M은 G를 갖기 위해 lock을 기다려야 해서 성능저하로 이어짐+ 하나의 고루틴의 실행 시간이 길다면 다른 실행되지 않는 고루틴은 기아 상태에 빠질 수 있다Goroutine localityfunc main() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(10) for i := 0; i main G가 새로운 G를 10..

s23710660@swye:~/sequential_mapreduce/src/mapreduce$ go test -run TestBasic ./...go tool compile: fork/exec /usr/lib/go-1.18/pkg/tool/linux_amd64/compile: resource temporarily unavailablego tool compile: fork/exec /usr/lib/go-1.18/pkg/tool/linux_amd64/compile: resource temporarily unavailablego tool compile: fork/exec /usr/lib/go-1.18/pkg/tool/linux_amd64/compile: resource temporarily unavailabl..

s23710660@swye:~/sequential_mapreduce/src$ cd ~/sequential_mapreduce/src/maingo run wc.go master sequential ../pg-*.txt$GOPATH/go.mod exists but should nots23710660@swye:~/sequential_mapreduce/src/main$Part 2에서 계속 위와 같은 문제가 발생$GOPATH/go.mod exists but should not 오류는 Go 모듈 모드에서 $GOPATH 디렉토리에 go.mod 파일이 있을 때 발생→GOPATH 환경 변수를 사용하지 않고, 모듈 모드에서 제대로 작동하도록 설정# GOPATH를 확인 echo $GOPATHcd /home/s23710660/..

s23710660@swye:~/sequential_mapreduce/src/mapreduce$ go test -run Sequential mapreduce/...ok mapreduce (cached)s23710660@swye:~/sequential_mapreduce/src/mapreduce$똑같은 명령을 실행했을 때 뭐가 4.3s가 나왔는데 cached로 출력됨> 이는 이전에 실행된 테스트 결과가 캐시된 상태라 실행되지 않았음을 의미go test -count=1 -run Sequential mapreduce/...위 명령어를 쓰면 캐시를 사용하지 않고 항상 새로운 결과를 얻을 수 있음> 이는 -count 플래그를 사용해서인데 =1은 항상 한 번씩 실행하라는 의미를 포함go clean ..

s23710660@swye:~/sequential_mapreduce/src$ go test -run Sequential mapreduce/...go: warning: "mapreduce/..." matched no packagesno packages to tests23710660@swye:~/sequential_mapreduce/src$go mod init mapreduce잉 근데 안 된다...src/mapreduce 경로에서 실행하니 잘 돌아가네아아아~! src 경로에서 실행하기 가능 가능cd /home/s23710660/sequential_mapreduceexport GOPATH="$PWD"echo $GOPATHcd srccd mapreduce go mod init mapreducego mod tid..

문제: 이런 식으로 글머리 기호가 텍스트와 중심이 맞지 않음 텍스트 맞춤으로는 해결이 안 됨 만약 한 번에 바꾸고 싶을 경우 파워포인트에서 슬라이드 마스터를 클릭 아닐 경우 아래 과정부터 따라해도 됨 해당 글머리 기호가 포함된 부분을 선택한 후 우클릭 - 줄 간격 - 줄 간격 옵션 선택 위 사진터럼 변경하고 확인을 누르면 잘 반영됨

yolov9이 release되고 버전 문제가 있었다... https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/8841 masks2segments Function ValueError: Ambiguous Truth Value of an Array · Issue #8841 · ultralytics/ultralytics Search before asking I have searched the YOLOv8 issues and discussions and found no similar questions. Question yolo task=segment mode=predict device=0 project=runs model=best.pt save_txt=true sour... ..

# 시스템 리소스 제한 확인ulimit -a# 열린 파일 수 늘리기ulimit -n 100000이렇게 설정하고 쓰니 돌아감(근데 이렇게까지 클 필요가 없어서 줄임)요약ulimit -n 16384go clean -testcachego test -run Failure mapreduce/...

RPC Golang Distributed OS vs. Hadoop MapReduce Distributed Graph Processing P2P & Distributed Hash Table Consistency in Distributed Systems Distributed Commit Erasure Coding Distributed Consensus Block Chain Distributed Snapshot Distributed File Systems Performance and Scheduling RPC(Remote Procedure Call) RPC는 원격 프로시저 호출로 로컬 위치가 아닌, 원격 위치(다른 주소 공간)에서도 함수나 프로시저를 실행할 수 있게 하는 프로세스간 통신 기술 * 함수와 프로시..

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run $ conda init Currently supported shells are: - bash - fish - tcsh - xonsh - zsh - powershell See 'conda init --help' for more information and options. IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'. conda.sh가 있는 경로를 알아야한다 source ~/anaconda3/..

일단 .hex와 .elf 파일을 얻기 위해 아두이노 파일이 있는 경로에서 IDE 실행 환경설정에 들어가서 컴파일을 체크한 후 OK 누르면 과정이 다 출력됨 컴파일이 끝나면 경로가 출력되는데, 여기서 /tmp/arduino_build_xxx 경로로 들어가면 됨 주황색 글씨로 출력된 경로는 arduino_build_xxx가 아니고 /tmp/arduino_cache_765023임!!! 여기에 들어가면 당근 파일이 없음 아래처럼 ~.ino.hex 파일이 있는 경로로 확인 잘 하시길... 걍 옮기면 됨 컴파일 과정이 필요 없으면 다시 해제하면 되고 .ino.hex 파일은 어차피 컴파일하면 또 생겨서 걱정 안 해도 됨... 위에서 파일 얻었으면 이제 hex 파일로 아두이노 업로드 방법을 설명함 (아래 내용을 작성하..

이런 식으로 .h5을 받아야 하는 건 줄 알았는데 아니었음... 1. 가장 우선 학습시킬 모델을 설계하기 전에 어떤 질문을 해야 성능을 올릴 수 있을지 알기 위해서 어떤 정보를 제공해야 하는지 물어봤습니다. 더보기 2. 그냥 모델을 만들어 달라고 하면, pre-training된 모델을 사용하지 않고 코드를 작성해 준다고 하길래 >>> 가장 좋은 성능의 모델

정보 받아서 출력설명과 내용을 잘 담았군... 하필 링크를 애매한 걸 썼네 ㅋㅋㅋfrom pytube import Playlist# 심층강화학습(Deep Reinforcement Learning)url = 'https://youtube.com/playlist?list=PLalDxVXf3NHe8s6o7crR0F2yFKpGhNJZw'playlist = Playlist(url)print('동영상 재생목록 수: %s' % len(playlist.video_urls)) print('재생목록 제목: %s' % playlist.title) print('-------------------------------------------------\n')def detail(yt, output): contents = {"..